Overview
Une entreprise régionale de logistique optimise ses stocks et améliore la satisfaction client
Lieu : Inde
Introduction
Une entreprise régionale spécialisée dans la logistique et l’entreposage souhaitait renforcer sa compétitivité en exploitant les données en temps réel sur l’ensemble de son réseau opérationnel afin d’améliorer les performances de livraison et la gestion des stocks.
Défi
L’entreprise était confrontée à des retards de livraison fréquents et à des niveaux de stock insuffisamment optimisés en raison d’un manque de visibilité sur sa chaîne d’approvisionnement. Le suivi des expéditions et des indicateurs de performance sur plus de 50 entrepôts était impossible avec les systèmes existants.
Solution
Nous avons développé une plateforme avancée d’analyse de la chaîne d’approvisionnement en temps réel. Cette solution assure le suivi en temps réel des expéditions, des stocks et des indicateurs de livraison. Elle intègre plusieurs sources de données, notamment des capteurs IoT, des systèmes ERP et des données de géolocalisation GPS, en utilisant Azure Synapse et les jeux de données en continu de Power BI afin d’offrir une vision centralisée et exploitable de l’ensemble des 50+ sites.
Impact
La plateforme a permis de réduire les retards de livraison de 35 %, d’optimiser les niveaux de stock et de générer des économies annuelles de 5 millions de dollars. De plus, une meilleure visibilité de la chaîne d’approvisionnement pour les clients a entraîné une augmentation de 42 % des scores de satisfaction client.