Overview
Realtime fraudedetectiesysteem bespaart tientallen miljoenen
Locatie: India
Introductie
Een grote organisatie in de financiële sector of e-commerce had behoefte aan een krachtig en snel reagerend systeem om een toenemend aantal complexe fraudepogingen effectief te bestrijden.
Uitdaging
De klant zocht een oplossing die frauduleus gedrag binnen meer dan 500.000 dagelijkse transacties in realtime kon detecteren, met een adaptieve architectuur die voortdurend leert van nieuwe gegevens.
Oplossing
Wij ontwikkelden een geavanceerd realtime fraudedetectieplatform op basis van ensemble machine learning-modellen. Dankzij continue leermogelijkheden passen de modellen zich automatisch aan nieuwe fraudepatronen en veranderende fraudepraktijken aan.
Impact
Het platform detecteert 94% van alle frauduleuze transacties met een uitzonderlijk laag percentage van slechts 0,1% fout-positieve meldingen. Hierdoor bespaart de klant naar schatting 25 miljoen dollar aan potentiële fraudeverliezen.