Overview
Un sistema de detección de fraude en tiempo real ahorra decenas de millones
Ubicación: India
Introducción
Un importante cliente del sector financiero o del comercio electrónico necesitaba un sistema potente y de respuesta inmediata para combatir un volumen cada vez mayor de actividades fraudulentas complejas.
Desafío
El cliente requería una solución capaz de detectar comportamientos fraudulentos en tiempo real entre más de 500.000 transacciones diarias, con una arquitectura adaptable que aprendiera continuamente a partir de nuevos datos.
Solución
Desarrollamos una avanzada plataforma de detección de fraude en tiempo real basada en modelos de Machine Learning de tipo Ensemble. La plataforma incorpora capacidades de aprendizaje continuo, permitiendo que los modelos evolucionen y se adapten a las nuevas tácticas de fraude.
Impacto
La plataforma detecta con éxito el 94 % de las transacciones fraudulentas, manteniendo una tasa extremadamente baja de 0,1 % de falsos positivos. Gracias a ello, el cliente evitó pérdidas potenciales por fraude estimadas en 25 millones de dólares.