Overview
Un système de détection des fraudes en temps réel permet d’économiser des dizaines de millions
Lieu : Inde
Introduction
Un important client du secteur des services financiers ou du e-commerce avait besoin d’un système performant et réactif pour lutter contre un volume croissant de fraudes de plus en plus sophistiquées.
Défi
Le client souhaitait une solution capable de détecter en temps réel les comportements frauduleux parmi plus de 500 000 transactions quotidiennes, avec une architecture adaptative capable d’apprendre continuellement à partir de nouvelles données.
Solution
Nous avons développé une plateforme avancée de détection des fraudes en temps réel reposant sur des modèles de Machine Learning en ensemble (Ensemble Learning). La plateforme intègre des capacités d’apprentissage continu, permettant aux modèles de s’adapter en permanence aux nouvelles techniques de fraude.
Impact
La plateforme détecte avec succès 94 % des transactions frauduleuses tout en maintenant un taux exceptionnellement faible de 0,1 % de faux positifs. Cette solution a permis au client d’éviter environ 25 millions de dollars de pertes potentielles liées à la fraude.