Oferta de empleo: Ingeniero de Databricks
Ubicación: Presencial
Tipo de empleo: Jornada completa
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Databricks con experiencia para unirse a nuestro creciente equipo de datos.
En este puesto, será responsable de diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos escalables y soluciones analíticas sobre la plataforma Databricks.
Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros, científicos de datos, analistas y responsables del negocio para ofrecer soluciones de datos fiables y de alto rendimiento que generen valor para la empresa.
¿Qué hará?
- Desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT utilizando Databricks, PySpark, SQL y Delta Lake.
- Diseñar e implementar soluciones escalables de Data Lakehouse en la nube.
- Ingerir, transformar e integrar datos provenientes de múltiples fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Administrar y optimizar clústeres, trabajos y flujos de trabajo de Databricks.
- Garantizar la calidad, gobernanza y cumplimiento de los datos en todas las canalizaciones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar casos de uso de analítica avanzada y aprendizaje automático.
- Supervisar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento de las canalizaciones de datos.
- Contribuir a la automatización, los procesos de CI/CD y las mejores prácticas de DevOps.
Lo que buscamos
- Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos con sólidos conocimientos prácticos de Databricks.
- Dominio de PySpark, SQL y procesamiento distribuido de datos.
- Amplio conocimiento de Delta Lake y arquitecturas Data Lakehouse.
- Experiencia trabajando con al menos una plataforma líder en la nube (Azure, AWS o GCP).
- Familiaridad con tecnologías de transmisión de datos como Kafka, Event Hubs, Kinesis u otras similares.
- Conocimiento de canalizaciones CI/CD y herramientas de control de versiones como GitHub, GitLab, Jenkins o Azure DevOps.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de trabajo en equipo.
Se valorará
- Experiencia con MLflow y prácticas de MLOps.
- Conocimiento de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker.
- Familiaridad con herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, Pulumi o CloudFormation).
- Experiencia en proyectos de migración de datos desde entornos locales (on-premises) hacia la nube.
¿Por qué unirse a nosotros?
- Trabaje en proyectos innovadores de Big Data y analítica avanzada.
- Forme parte de un equipo colaborativo, innovador y en rápido crecimiento.
- Disfrute de una remuneración competitiva, excelentes beneficios y apoyo para su desarrollo profesional.
- Trabaje en un entorno flexible con opciones de trabajo remoto e híbrido.