Overview
Un minorista logra importantes ahorros de costes con un sistema de pronóstico de demanda basado en Machine Learning
Ubicación: India
Introducción
Un importante minorista con un amplio inventario de productos y una extensa red de distribución buscaba optimizar su cadena de suministro y reducir costes.
Desafío
Predecir con precisión la demanda de más de 15.000 SKU distribuidos en más de 200 puntos de distribución, lo que ocasionaba frecuentes roturas de stock y elevados costes de mantenimiento del inventario.
Solución
Desarrollamos un avanzado sistema de pronóstico de la demanda basado en Machine Learning. El sistema integra múltiples fuentes de datos esenciales, como datos históricos, condiciones meteorológicas, eventos locales y nacionales, y datos de promociones.
Impacto
El sistema mejoró la precisión de las previsiones en un 35 %, lo que permitió reducir las roturas de stock en un 40 % y disminuir los costes de mantenimiento del inventario en 8 millones de dólares al año.